#Redis

发展史

1.单机MySQL 原始模型

单机MySQL

出现的问题：
​ 1.数据量大
​ 2.数据的索引(B+Tree)，一个机器放不下
​ 3.访问量（读写混合），一个服务器受不了

解决：

2.使用Memcached+Mysql+垂直拆分(读写分离),多加数据库

Memcached

3.分库分表+水平拆分+MySQL集群

​

MySQL的引擎：
​ MyISAM: 表锁
​ Innodb: 行锁
现在的结构
目前架构

NoSql

1.什么是NoSql

​ 非关系型数据库：存储一些不需要固定格式的数据 不需要过多的操作就可以横向扩展
​ 关系型数据库：比如行和列

2.为什么要用

​ 用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户自己产生的数据，用户的日志爆发增长，
​ 这个时候就需要使用Nosql,

3.NoSql的特点

解耦
1.方便扩展（数据之间没有关系）
2.大数据量高性能（Redis一秒可以写8万次，读11万次，NoSql的缓存记录级是一种细粒度的缓存，性能会更高）
3.数据类型多样性（不需要事先设计数据库，随取随用）

4.传统的数据库和NoSql

传统的：
​ 结构化组织
​ SQL
​ 数据和关系都存储在单独的表中
​ DDL DQL
​ 严格的一致性
​ 基础的事务
NoSql:
​ 不仅仅是数据
​ 没有固定的查询语言
​ 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
​ 最终一致性
​ CAP和BASE（异地多活）
​ 高性能，高可用，高可扩

5.3V加3高

​ 3V:
​ 1.海量的（Volume）数据
​ 2.多样的Variety
​ 3.实时的Velocity

​ 3高：
​ 1.高并发
​ 2.高可扩（水平拆分，）
​ 3.高性能

nosql数据模型

nosql四大分类

1键值对存储，2列存储，3文档存储，4图形数据库

1.KV键值对：
​ Map<String,Object>

2.文档型：
​ bson格式，和JSON一样
​ MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，主要用来处理大量文档
​ 并且是一个介于关系型数据库和非关系性数据库之间的产品
​ 而且是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的

3.列存储：
​ Hbase
​ 分布式文件系统

4.图形数据库：
​ 社交关系图

CAP

BASE

Redis入门

1.是什么？

​ 是一个开源的使用ANSI　C语言编写的，支持网络，可基于内存亦可持久化的日志型，Key－Value数据库，并提供多种语言的API。

2.能做什么？

​ 1.内存储存，持久化
​ 2.效率高，可以用于告诉缓存
​ 3.发布订阅系统
​ 4.地图信息分析
​ 5.计时器，计数器（浏览量）

3.特性

​ 1.持久化
​ 2.集群
​ 3.事务

4.Redis安装

​ Windows：
​ GitHub下载
​

​ 1.开启服务

​ Linux：

redis的基本知识

redis数据库

redis默认有16个数据库，默认使用的是第一个，可以使用Select切换

select 3	#切换数据库
DBSIZE		#查看大小
Keys*		#查看所有的key
flusall		#清空全部
flusdb		#清空当前库

Redis是单线程的

​ 基于内存操作，瓶颈是基于机器的内存和网络带宽

为什么单线程快

​ 多线程（CPU会上下文切换）CPU>内存>硬盘
​ 核心是redis是将所有的数据放在内存中，所以使用单线程，对于内存来说没有上下文切换，多次读写都是在一个CPU上的

RedisKey

EXISTS key		#是否有此key
move key 1		#移动key 到某个库
del key 		#移除key
EXpire key s 	#设置key过期时间
	ttl key 	#查看剩余时间
type key		#查看什么类型
APPEND key "xxx" #追加字符串

五大基本数据类型

String

set name "goudan"	#存一个key为name的值为goudan
get name 			#取值 name为key
key *				#获得所有的key
EXISTS name			#判断一个key是否存在
APPEND key "xxx" 	#追加字符串	没有此key的话就相当于set key

## i++  适用于浏览量+1
set views 0		#创建初始化为0
get views 		#查看
incr views		#自增1
decr views		#减1
INCRBY views 10	#设置步长
DECRBY views 5	#步长-5

## 取出某些个字符
GETRANGE key 0 3	#获取开头到3的字符	-1是全部		0 1 2 3

##添加字符串
set key1 aaaaa
setrange key1 1 bb	#插入bb到下标1 	abbaaaa

##setex(set with expire) 设置过期时间
##setnx(set if not exist) 不存在则设置	分布式锁中常用
setex key2 30 "alal"	#设置key2的值为alal，30秒过期
setex mykey "lph" 		#如果mykey不存在，就创建mykey
setex myley "lpggg"		#如果存在 则创建失败

##同时设置多个值
mset 
mget

mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 	#一次设置多个值
key *					#获得所有的key
	"k1"
	"k2"
	"k3"
mget k1 k2 k3 			#取出所有的值
	"v1"
	"v2"
	"v3"
msetnx k1 v1 k4 v4 		#原子型操作 要么都成功 ： ？ 	

#对象
set user:1{name:zhangsan,age:12}

mset user:1:name lisi 		#创建一个user对象 name age address
	 user:1:age 20
	 user:1:adderss beijing
mget user:1:name user:1:age user:1:address	#取出user:1:name的值等。。

##getset 先获取在设置值
getset age 90		#如果不存在值 返回null
	null
get age 
	90
getset age 20		#如果存在值 先返回 
	90
get age 			#在显示新存的
	20

List

在redis里 list可以做栈，队列，阻塞队列 ，值可重复

#list命令都是L开头
Lpush list one 		#push 存值
Lpush list two 
Lpush list three
LRANGE 0 -1 		#取出所有	
	"three" "tow" "one" 	#先进先出
Rpush list zoom
	LRANGE 0 -1
		three tow one zoom 	#插入到最右边

#移除
LPOP	#移除左边的 也就是最后存进去的
RPOP	#移除右边的 也就是第一个存进去的
LPOP list 	#移除列表的第一个元素
	 tow one 	
RPOP list 	#移除列表的最后一个元素
	 tow 	
#下标 
Lindex
lindex list 1

#移除指定的值
lrem
lrem list  1 one #代表移除1个元素 one 
lrem list  2 three #代表移除2个元素 three

#Trim
Ltrim  #截取需要的
Lpush mylist "a"	
Lpush mylist "b"
Lpush mylist "c"
Lpush mylist "d"
	d c b a 
ltrim 1 2
	c b
	
#RPOPLPUSH 	截取现有list的最后一个元素到一个新的list
Lpush mylist "a"	
Lpush mylist "b"
Lpush mylist "c"
Lpush mylist "d"

rpoplpush mylist newmylist 
#此时的mylist 
	#a b c 
#此时的newmylist
	#d

#lset 更改指定下表的值
lset list 0 ggogog		#将list下标为0 的值 改为 ggogog 下标不存在值就会报错

#LINSERT  插入值到某个元素的后面或前面
linsert mylist before "那个元素" "要插入的值"		#在某个元素前插入什么值
linsert mylist after "a" "b"		#在a元素后插入b

##list总结：
	实际就是一个链表 before node after left	rigth 都可以插入值
	如果key不存在，创建新的链表
	如果key存在，新增内容
	如果移除key 那么就成了一个空链表
	两边插入 和 修改值效率最好
消息队列：左边进去右边出 （lpush rpop）	
栈：左边进去左边出 (lpush lpop)